Au programme principalement : démonstration de la chaîne d’acquisition entre le capteur Emerald et le processeur quadri-coeur Qormino, tous deux montés sur des cartes électroniques au format CubeSat, suivi du traitement des images par intelligence artificielle pour interpréter les images directement en orbite (« edge AI »), le tout piloté depuis un émulateur de plateforme pour le transfert et l’affichage des données mission et télémétries.
Également au programme: restitution d’un atelier d’intelligence collective mené deux mois plus tôt sous forme de brainstorming sur les potentiels usagers du système spatial, puis de scénarisation de la mission scientifique et des opérations en vol à partir d’une « maquette-storyboard » (prototypage rapide), la cheffe de projet étant également facilitatrice diplômée UGA en créativité pour la formation.
Également au programme: restitution d’un atelier d’intelligence collective mené deux mois plus tôt sous forme de brainstorming sur les potentiels usagers du système spatial, puis de scénarisation de la mission scientifique et des opérations en vol à partir d’une « maquette-storyboard » (prototypage rapide), la cheffe de projet étant également facilitatrice diplômée UGA en créativité pour la formation.